回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法，分别是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，都非常简单：diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法，如果相同则不输出任何信息，如果不同则会输出不同信息，使用的话，直接输入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺点是只能比较2个文件，而且必须人为指定才行：cksum这个命令主要是计算...
roland_reed
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一、开源生物特征识别库 OpenBROpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。使用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg二、计算机视觉库 OpenCVOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函...
...如何进行操作？本文将介绍TFLite在有道云笔记中用于文档识别的实践过程，以及 TFLite 都有些哪些特性，供大家参考。近年来，有道技术团队在移动端实时 AI 能力的研究上，做了很多探索及应用的工作。2017 年 11 月 Google 发布 Te...
...字 准确率能达到96%以上 目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典 可以应用到自... 4：结巴分词 ElasticSearch 插件(Star:188) elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件，效果不是很好，好在国内有medcl大神（国内最早...
...hub上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希望下面带有描述的图表以及...
最近有合作公司的项目需要服务端人脸识别的开发，于是就用了公司的人脸识别SDK开发，由于之前对服务端开发介绍的资料比较少，正好这次又做了这个项目，花了几天的开发，这里就简单分享一下个人的见解。 影响性能的...
...中的物体甚至内容。在这一领域我们熟悉的场景包括图像识别、目标识别和跟踪。例如人脸识别便是图像识别的典型领域，广泛应用到企业员工考勤、门店客户识别、机场等公共领域反恐识别等。2011年，吴恩达创立的谷歌大脑...
...帮助人类从一些简单的智能工作上解脱出来。比如车牌号识别、手写识别、语音识别、图片OCR等等。 机器学习的过程 机器学习的流程可以概括为几大部分，分别是：设置数据集、划分训练集和测试集、构建计算网络、训练模型...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
